Projekt

DWD-Definitionen für Starkwetterereignisse

1. Regenmenge (Starkregen)

• Markantes Wetter: Mehr als 15 Liter pro Quadratmeter in 1 Stunde ODER mehr als 20 Liter pro Quadratmeter in 6 Stunden.
• Unwetter: Mehr als 25 Liter pro Quadratmeter in 1 Stunde ODER mehr als 35 Liter pro Quadratmeter in 6 Stunden.
• Extremes Unwetter: Mehr als 40 Liter pro Quadratmeter in 1 Stunde ODER mehr als 60 Liter pro Quadratmeter in 6 Stunden.

2. Windgeschwindigkeit (Sturm / Orkan)

• Stürmische Böen (Windstärke 8): 62 bis 74 km/h (Beginn der DWD-Warnungen).
• Sturm / Schwerer Sturm (Windstärke 9-10): 75 bis 104 km/h (Kategorie Markantes Wetter bis Unwetter).
• Orkanartige Böen / Orkan (Windstärke 11-12):
  • Unwetter: Ab 105 km/h (Windstärke 11)
  • Extremes Unwetter: Ab 120 km/h (Windstärke 12 - echter Orkan)

Schlechte Luft in vielen Regionen durch hohe Feinstaubkonzentration Wegen eines Hochdruckgebiets über Deutschland kann Feinstaub nicht abziehen und konzentriert sich zu bedenklichen Mengen. Der Wetterdienst kündigt aber Besserung an. Die Luftqualität ist aktuell in vielen Regionen Deutschlands schlecht. Am Wochenende wurden an zahlreichen Messstationen Feinstaubgrenzwerte überschritten. Das war unter anderem in Berlin, mehreren Brandenburger Städten, in Thüringen, Sachsen, im Süden Schleswig-Holsteins, Mecklenburg-Vorpommerns und in Hamburg der Fall.  Die Hochdruck-Wetterlage der vergangenen Tage habe dazu geführt, dass die Luft nicht mehr ungehindert aufsteigen konnte und sich Schadstoffe in den unteren Luftschichten konzentrieren, teilte der Deutsche Wetterdienst mit. 

Quelle: Schlechte Luft in vielen Regionen durch hohe Feinstaubkonzentration

Phase zwei @home

Airrohr 25 - Ein Projektbericht

Strom und Internet sind zu Hause kein Problem. Das Airrohr läuft und liefert Daten zur sensor community. Ich möchte die Daten aber auch selbst sammeln und auswerten. Wir hatten das schon probiert, waren aber an der InfluxDB gescheitert. Und zu unserem programmiertechnischen Unvermögen kam auch eine Änderung der Lizenzpolitik, die am Ende gegen Influx sprach. Mit KI-Unterstützung habe ich jetzt eine PostgreSQL installiert und als Server verwende ich einen Raspi4. Die DB liegt dort und die Daten werden mit Python-Scripten aufgearbeitet und an ein Dashboard geschickt.

Hinweis: Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung erstellt.

Warum ist eine Korrektur notwendig?

Der SDS011 Feinstaubsensor arbeitet nach dem Lichtstreuungsprinzip:

• Ein Laser beleuchtet Partikel in der Luft
• Größere Partikel streuen mehr Licht
• Der Sensor berechnet die Partikelmasse basierend auf der Lichtstreuung

Das Problem bei hoher Luftfeuchtigkeit

Bei hoher Luftfeuchtigkeit (über 70%) treten folgende Effekte auf:

1. Hygroskopische Partikel (wie Salz oder Ammoniumnitrat) nehmen Wasser auf
2. Die Partikel schwellen an und erhalten einen größeren optischen Durchmesser
3. Der Sensor überschätzt die Partikelmasse massiv (bis zu 400 Prozent)
4. Die gemessenen Werte sind nicht vergleichbar mit gravimetrischen Referenzmessungen

Die angewandte Korrektur: HackAir-Formel

Mathematische Formel

PM_korrigiert = PM_roh / (1 + a × h^b)

Dabei gilt:

Airrohr 25 - Ein Projektbericht

Das Projekt

Das Projekt startet im Sommer 2025 mit der Idee einen Feinstaubsensor zu besorgen und zu betreiben. Mit unterschiedlichen Zielen. Die Einen wollten das schon immer mal machen. Die Anderen wollten einfach mitmachen. Und die Nächsten wollten Löten lernen.

Und wie das geht steht hier: sensor community airrohr. Wir haben uns einen Bausatz bestellt und sind erwartungsvoll in eine Werkstatt mit bereits zwei aufgeheizten Lötkolben gekommen. Nach öffnen des Pakets, haben wir festgestellt, dass wir offensichtlich die Komfortvariante bestellt hatten - zu löten war nix nur zwei Teile zusammenstecken. Das war der erste Dämpfer. Wir haben den Sensor eingerichtet und sind beim Lesen und Suchen im Netz zu der Erkenntnis gekommen, dass wir etwas late to the party waren. Die Hochzeit des Projekts war eher um 2016 und ff. Dem entsprechend alt waren die Anleitungen. Der zweite Dämpfer.